- 图书介绍
- 读者评价
本书共9章。第1章为绪论,介绍了粒子滤波的发展状况;第2章简略地介绍了MATLAB算法仿真编程基础,便于零基础的读者学习后续章节的原理;第3章介绍了与粒子滤波相关的概率论基础知识;第4章介绍了蒙特卡洛的基本原理;第5章介绍了粒子滤波的基本原理;第6章介绍了粒子滤波的改进算法,主要是EPF和UPF算法;第7、8章为粒子滤波在目标跟踪、电池参数估计中的应用;第9章为SIMULINK环境下粒子滤波器的设计。
本书共9章。第1章为绪论,介绍了粒子滤波的发展状况;第2章简略地介绍了MATLAB算法仿真编程基础,便于零基础的读者学习后续章节的原理;第3章介绍了与粒子滤波相关的概率论基础知识;第4章介绍了蒙特卡洛的基本原理;第5章介绍了粒子滤波的基本原理;第6章介绍了粒子滤波的改进算法,主要是EPF和UPF算法;第7、8章为粒子滤波在目标跟踪、电池参数估计中的应用;第9章为SIMULINK环境下粒子滤波器的设计。

《农田主要杂草识别与防除技术》
《小麦病虫害识别与防治》
《马铃薯病虫害识别与防治》
《叶类蔬菜病虫害识别与防治》
总体评价
您的评分: 分
共有 0 条评论